實(shí)現品牌目標的3個(gè)步驟

您的數字供應鏈合作伙伴無(wú)需依賴(lài) 虛榮指標 或代理來(lái)衡量您的績(jì)效。相反，這里有三個(gè)建議，以確保精確控制和使用 正確的數據來(lái)實(shí)現品牌目標。

1. 認識到將程序化引入內部并不是萬(wàn)能的

盡管只有 20% 的品牌在內部取消了程序化——其中包括Nordstrom 和 Dick's Sporting Goods—— 但這無(wú)疑是營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)媒體中的熱門(mén)討論點(diǎn)。省錢(qián)的機會(huì )是吸引人的地方之一。Gartner 建議品牌可以免除支付給代理商和主要參與者的費用的15% 到 30%。 但是，內部購買(mǎi)并不能解決錯位挑戰。您仍然可能需要使用 6 到 10 個(gè)需求方平臺，才能在目標客戶(hù)中廣泛覆蓋您的廣告系列。每個(gè) DSP 都有自己的測量和優(yōu)化方法。大出版商也會(huì )有自己的。

2. 確保您的數字合作伙伴使用的優(yōu)化指標符合您自己的目標

現在，越來(lái)越多的數據近乎實(shí)時(shí)地可用，因此發(fā)布商、DSP 和代理機構不再需要滿(mǎn)足于點(diǎn)擊率。如果您針對點(diǎn)擊進(jìn)行優(yōu)化，您將獲得更多點(diǎn)擊，但不一定會(huì )轉化為銷(xiāo)售額。作為眾多原因之一，請回想一下，廣告欺詐估計 在 2018 年使廣告商損失了 190 億美元。 而是從你的最終目標——銷(xiāo)售——開(kāi)始，然后向后工作。您能否快速匯總和分享廣告的銷(xiāo)售影響，以便將其用于優(yōu)化？您的代理機構是否有方法或合作伙伴可以實(shí)現這一點(diǎn)？并非所有機構和合作伙伴在這里都是平等的。如果您是中小型企業(yè)，您可能會(huì )被迫依賴(lài)代理進(jìn)行銷(xiāo)售，例如點(diǎn)擊次數或位置數據，但請記住，每個(gè)銷(xiāo)售代理都有缺點(diǎn)。

3.查看用于優(yōu)化的真實(shí)數據

出于安全、隱私和競爭原因，許多代理機構和出版商無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)其客戶(hù)的銷(xiāo)售數據，因此他們被迫使用代理來(lái)確定哪些媒體正在推動(dòng)預期的消費者反應。他們使用概率數據點(diǎn)，例如展示次數、觀(guān)看次數、點(diǎn)擊次數、喜歡次數和客流量，但這些指標可能會(huì )產(chǎn)生誤導。 細節決定成敗。樣本量是否足以衡量統計差異？數據是來(lái)自第一方、第二方還是第三方？結果是否反映了您業(yè)務(wù)的全渠道性質(zhì)？這只是查看數據時(shí)的入門(mén)列表，因此請深入研究。 請記住，您間接為數字供應鏈中的所有人付費。如果他們是善意的，但信息有誤，您可能會(huì )為對您的收入沒(méi)有影響甚至負面影響的活動(dòng)付費。調整組織結構圖、審核數據使用情況和監督統計數據可能不是您進(jìn)入市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的首要原因，但您可以確定，如果您不管理它們，其他人也不會(huì )這樣做。不要讓執行細節阻礙您實(shí)現目標。